pandas.DataFrame.iloc

DataFrame.iloc

정의

 - 정수 값을 이용해 데이터프레임의 특정 위치를 인덱스 기반으로 선택한다.

.iloc[]는 주로 0부터 축의 길이 -1 사이의 정수값으로 사용 가능 가능하지만, boolean array를 사용할 수도 있다.

아래와 같이 이용 가능하다

• An integer, e.g. 5.
• A list or array of integers, e.g. [4, 3, 0].
• A slice object with ints, e.g. 1:7.
• A boolean array.
• A callable function with one argument (the calling Series, DataFrame or Panel) and that returns valid output for indexing (one of the above)

예제 코드

In [56]: s1 = pd.Series(np.random.randn(5), index=list(range(0,10,2)))

In [57]: s1
Out[57]: 
0    0.695775
2    0.341734
4    0.959726
6   -1.110336
8   -0.619976
dtype: float64

In [58]: s1.iloc[:3]
Out[58]: 
0    0.695775
2    0.341734
4    0.959726
dtype: float64

In [59]: s1.iloc[3]
Out[59]: -1.1103361028911669

Reference

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.iloc.html