파이썬을 활용한 추천 시스템 구축을 위한 스터디

현재 쇼핑몰에 적용할 추천 시스템을 구축하는 프로젝트를 진행하는데, 프로젝트에 새로 투입될 회사 신입사원들 교육을 해야하는 상황이라 이왕 시작한거 이론적인 내용도 정리할 겸 교육 자료 만들 겸 신입사원이 이해할 수 있는 수준으로 내용을 정리해보려고 한다.

스터디 목차는 아래와 같다.

1. 추천시스템 개요
1. 추천시스템 Overview
2. 추천시스템의 분류
3. 추천시스템의 성능평가
4. 추천시스템의 고려사항
2. 평점 예측을 이용한 영화 추천
1. 수학적 배경지식 리뷰
2. 영화 평점 예측 Overview
3. Content-based Filtering 모델을 이용한 평점 예측
4. Collaborative Filtering 기반 영화 평점 예측
5. Collaborative Filtering 기반 온라인 쇼핑몰 상품 추천
3. 고급 추천 시스템
1. Matrix Factorization
2. Beyond Accuracy

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Reference

http://www.fastcampus.co.kr/data_workshop_recm/