1-6 머신러닝 애플리케이션을 만들기 위한 소프트웨어 버전

앞으로 진행될 머신러닝 학습을 하기위해서 실습환경이 강좌에서 사용하는 환경과 유사한지 확인하는 것이 좋다.  모든 라이브러리의 환경이 같을 필요는 없지만 최소한 scikit-learn은 최신 버전인 것이 좋다.

In [3]:

# S/W 버전 확인하기
import sys
print("Python 버전 : {}".format(sys.version))

import pandas as pd
print("pandas 버전 : {}".format(pd.__version__))

import matplotlib
print("matplotlib 버전: {}".format(matplotlib.__version__))

import numpy as np
print("Numpy 버전 : {}".format(np.__version__))

import scipy as sp
print("SciPy 버전 : {}".format(sp.__version__))

import IPython
print("IPython 버전: {}".format(IPython.__version__))

import sklearn
print("scikit-learn 버전: {}".format(sklearn.__version__))

Python 버전 : 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul  5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
pandas 버전 : 0.20.3
matplotlib 버전: 1.5.3
Numpy 버전 : 1.12.0
SciPy 버전 : 0.18.1
IPython 버전: 5.1.0
scikit-learn 버전: 0.19.0