조직의 구성과 역할이 딥러닝이 활성화 되기 전과 후가 달려졌다. 특정 기업에 사례 기반으로 설명한 내용이기 때문에 기업에 따라 차이가 있을 수 있다. 우선 과거에는 크게 두 개의 조직이 있었다. 데이터 분석가 조직과 데이터 엔지니어링 조직이다. 데이터 분석가 조직은 통계, 수학을 전공학 석,박사들로 구성된 조직으로 어떠한 문제를 해결하기 위해 가설을 세우고, 기업의 샘플 데이터를 이용해 통계적으로 검증하거나 머신러닝을 이용한 모델을 만든다. 이러한 결과를 데이터 엔지니어링 팀에 넘기면 이 팀에서는 실무에 적용할 수 있도록 솔루션을 만들거나 기존 서비스에 반영을 했다. 최근에는 앞의 두 개팀에 추가적으로 외부 인공지능 관련 연수소가 연구원 조직이 추가되었다. 이 조직은 별도의 조직이라기 보다는 앞의 두 팀..