데이터 분석에서 log의 중요성에 대해서 이야기 해보겠다. 데이터 분석을 하기 위해 log를 취하는 이유는 한마디로 정규성을 높이고 분석(회귀분석 등)에서 정확한 값을 얻기 위함이다. 데이터 간 편차를 줄여 왜도(skewness)와 첨도(Kurtosis)를 줄일 수 있기 때문에 정규성이 높아진다. 예를 들어, 연령 같은 경우에는 숫자의 범위가 약 0세~120세 이하 이겠지만, 재산 보유액 같은 경우에는 0원에서 몇 조단위까지 올라갈 수 있다. 즉, 데이터 간 단위가 달라지면 결과값이 이상해 질 수 있다. log의 역할은 큰 수를 같은 비율의 작은 수로 바꿔 주는 것이다. log는 큰 수를 작게 만들고 복잡한 계산을 간편하게 하기위해 사용한다. 로그를 취하는 순간 그 수는 지수가 되어버리니, 값이 작아 진..
