차원 축소 기법 중 하나인 SVD(Singular value Decomposition, 특이값 분해)을 추천 시스템에 어떻게 적용하는지 예제를 통해서 알아 보도록 하겠습니다. 차원 축소 알고리듬은 대표적으로 3가지가 있습니다. 1. PCA(Principal component analysis, 주성분 분석) 2. SVD(Singular Value Decomposition, 특이값 분해) 3. NMF(Non-negative Matrix Factorization,비음수 행렬 인수분해) 이 중에 SVD에 대해 최대한 수학적인 내용들을 제외하고 추천 시스템에 SVD를 적용하기 위한 예제 위주로 설명을 드리겠습니다. 이론적, 수학적으로 설명된 자료는 많으나 실제로 코드를 이용해서 어떻게 구현하는지 나와 있는 자료가..
