프로도의 블로그

아래와 같이 exit() 함수를 이용하면 파이썬 코드를 종료할 수 있다. import sys sys.exit() sys.exit("종료")

아래와 같이 코드를 이용하면 월요일의 일자를 계산할 수 있다. from datetime import datetime, timedelta now = datetime.strptime('20201118', '%Y%m%d') monday = now - timedelta(days = now.weekday()) monday = monday.strftime("%Y%m%d") print(monday) 참고 stackoverflow.com/questions/59981999/find-monday-of-current-week-in-python

아래 3개의 코드를 실행하면 된다. 1. 아래 스크립트를 이용하여 현재 설치된 패키지를 업데이트 하기 yum -y update 2. pip 스크립트 내려받기 curl -k -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 3. pip 설치하기 python get-pip.py

Anaconda가 유료화 된 것을 알고계신가요? 무료로 쓸 수 있는지, 유료 대상자라면 어떻게 해야하는지 추가로 설명 드리겠습니다. anaconda가 유료화 된 것을 알고 계신가요? 일반적으로 파이썬을 이용해서 머신러닝, 딥러닝 등을 구현할 때 가장 먼저 설치하는 것이 anaconda이다. 아래와 같이 anaconda는 2020년 9월 30일부터 유료화 됐다.(모두가 유료로 써야하는 것은 아니 leebaro.tistory.com anaconda에서 가상환경을 만들고 나면 아래와 같은 명령어를 이용해서 삭제할 수 있다. 가상환경 확인하기 [root@ vm envs]# conda info --envs # conda environments: # tensorflow35 /home/leebaro/anaconda3..

pandas에서 pd.plotting.scatter_matrix와 같은 함수를 쓸 때 아래와 같은 에러가 발생할 수 있다. ImportError: No module named 'pandas.plotting' 원인pandas의 버전이 낮은 경우 발생한다. 해결방안 pandas의 버전을 0.23.3 이상으로 업데이트 하면 된다. 조치사항 Anaconda를 사용하는 경우 anaconda prompt를 실행 conda update pandas 명령 실행

numpy.linalg.norm numpy.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) 이 함수는 8가지 다른 매트릭스 노름 중 1가지를 반환한다. 또는 ord 파라미터의 값에 따라 벡터 노름의 무한 값 중 한가지를 반환한다. 파라미터x : array_like배열을 입력한다. 만약 axis가 none이면 x는 1차원이나 2차원이다.ord : {0이 아닌 정수값, inf, -inf, 'fro','nuc'} optional노름의 순서(아래 note 확인) inf는 numpy의 inf 오브젝트를 의미한다axis : {정수, 정수의 2 튜플, None}, optionalaxis가 정수이면, 벡터 노름을 계산할 x의 축을 지정한다. axis가 2-튜플이면 2차원 매..

scipy.sparse.coo_matrix class scipy.sparse.coo_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False) coo_matrix는 아래와 같은 방법으로 이용 가능하다 coo_matrix(D)dense matrix D와 함께 사용 coo_matrix(S)또 다른 sparse matrix S (equivalent to S.tocoo()) coo_matrix((M, N), [dtype])shape(M, N)과 함께 빈 matrix를 만든다. dtype은 선택적이고 기본으로 dtype='d'이다 coo_matrix((data, (i, j)), shape=(M, N)])아래와 같은 3개의 배열을 이용해 만든다.data[:] 는 순서에 상관없이 matr..

DataFrame.iloc 정의 - 정수 값을 이용해 데이터프레임의 특정 위치를 인덱스 기반으로 선택한다. .iloc[]는 주로 0부터 축의 길이 -1 사이의 정수값으로 사용 가능 가능하지만, boolean array를 사용할 수도 있다. 아래와 같이 이용 가능하다 An integer, e.g. 5.A list or array of integers, e.g. [4, 3, 0].A slice object with ints, e.g. 1:7.A boolean array.A callable function with one argument (the calling Series, DataFrame or Panel) and that returns valid output for indexing (one of the a..