프로도의 블로그

‘머신러닝-딥러닝’, 뭐가 다를까 출처: 딥러닝과 머신러닝에 차이에 대해서 설명함. 딥러닝은 머신러닝의 속하지만 딥러닝과 기존 머신러닝의 큰 특징을 기준으로 나누어서 설명한다. 큰 특징은 학습 데이터셋, 특징 추출 담당자, 분류의 수 , 학습 시간으로 구분한다. "XRCE 효과 놀랍네"…네이버 'AI 퍼스트' 탄력 출처: 유럽을 대표하는 기술연구소로 알려진 XRCE는 그동안 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 분야에서 세계적인 기술력을 확보해왔다. 80명으로 구성된 이 연구소에서 발표된 논문들은 2015년 이후 세계적인 컨퍼런스, 학술지, 학회 등에서 약 9천800여개 외부 논문에 인용될 정도로 성과를 인정 받았다. AI 플랫폼서 다시 맞붙은 네이버·카카오 출처: '딥러닝'을 통해 부적절한 내용을 ..

애플, 기계 학습 연구 발표 출처: Apple Machine Learning Journal을 만들었다. 인공 지능 프로젝트에 대한 연구를 발표하는 블로그를 개설한 것은 애플에게 있어서는 새로운 시도다. 네이버, 세계 최대 AI 이미지 콘퍼런스서 기술 공유 출처: DNA 알고리즘을 고도화해 범용성을 확장시키는 방식애 대한 논문과 사람 포즈를 인식하고 포즈가 의미하는 행위를 이해하는 방안에 대한 논문은 CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 상위 8% 이내 성정되기도 했다. 보이지 않는 차 위협 찾는 머신러닝 스타트업 출처: UVeye는 CV와 ML 기술을 활용해 센서를 지나가는 차량 하부를 스캔해 보안 위협을 감지할 수 있게 해주..