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국세청, '빅데이터' 본격 가동…과세 그물망 더 촘촘해진다 출처: 차세대국세행정시스템(NTIS)으로 과거와 비교할 수 없을 정도로 고도화된 정보 시스템을 갖춘 국세청은 '빅데이터 분석 기법'을 활용해 한층 정교한 세금 사전안내 자료를 납세자들에게 제공할 예정이라고 밝혔다. 국세청은 카카오페이 등 핀테크 결제자료, 건강보험 청구정보, 국고보조금 집행내역 등 외부기관의 과세자료를 지속적으로 모으고, 기존 데이터와의 통합 분석을 강화해 다양한 안내자료를 제공할 방침이라고 밝혔다. Google Python Style Guide 출처: 한국가스안전공사, 4차산업혁명 대비...빅데이터 기반 기술개발 추진 출처: 한국가스안전공사 가스안전연구원이 오는 12월까지 빅데이터를 활용한 지능형 도시가스 배관 위험 예측 관리 ..

MIT 연구, 인공지능으로 스트리밍 영상 화질 최적화에 성공 출처: 인터넷 속도가 낮아도 동영상을 끊지기 않고 시청할 수 있을 것 같다. 많은 고객 데이터가 쌓이니 기계학습을 이용해 개선 시킬수 있나보다. “스마트팩토리가 고도화되면 에너지효율도 높아져” 출처: “스마트팩토리의 추진을 통해 얻을 수 있는 가장 큰 이점은 에너지 절감과 프로세스의 최적화로 볼 수 있다. 스마트팩토리가 고도화될수록 에너지 절감효과도 동반 상승할 것으로 보인다. 산업계에서 전기가 크게 소모되는 현장 중 70~80%가 공장으로, 이곳에서 소모되는 전기 중 모터의 전기소모량이 매우 크다. 때문에 실제 부하측에서 요구되는 만큼만 효율적으로 모터를 제어/운용하게 되면 손쉽게 에너지 효율을 높일 수 있다.”고 언급했다. 딥러닝을 위한 T..

IBM, 딥러닝 학습 속도 높이는 새 기술 개발 출처: IBM은 딥러닝 모델 학습 시 여러 물리 서버로 자동 분산하는 새로운 기술 DDL(Distributed Deep Learning)을 공개 했다. 다만 IBM 파워AI 4.0 S/W에서만 작동되고 이 것은 IBM 하드웨어 시스템에서만 작동한다 앤드류 응 "AI로 AI가 만드는 문제 해결한다" 출처: 앤드류 응은 '17년 3월 바이두를 나와서 deeplearning.ai 라를 스타트업을 만들었다. 기본적인 컴퓨팅 능력이 있으면 딥러닝을 쉽게 배울 수 있게 하는 것이 목표다. 코세라에 "Deep Learning Specialization이라는 강의도 오픈했다.(https://www.coursera.org/specializations/deep-learnin..

하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학(Practical Data Science with Hadoop and Spark) 출처: 호튼웍스의 데이터 과학자가 지은 도서 출판 예정 [리얼 실리콘밸리] 완전히 다른 방식의 지상 최강 언론사, 구글 출처: 구글은 인공지능을 이용해서 기사를 작성하는 프로젝트를 진행했다. 그 중 로컬 뉴스를 제작하겠다고 발표했다. 중소 규모의 지역 언론사가 사라진 틈새를 노린 것이다. 인공지능이 전문 기자처럼 주제를 잡는 것부터 시작하는 기사를 작성하기는 어렵지만 헐리우드의 여배우가 부족하다는 기사를 작성한 것 처럼, 빅데이터를 분석한 인사이트를 도출하는 기사 작성에는 강점이 있다. 알파고가 바둑에서 기사들이 두는 것과 다른 방식으로 접근한 것처럼 기사 작성에도 다른 방법으로 접..

‘머신러닝-딥러닝’, 뭐가 다를까 출처: 딥러닝과 머신러닝에 차이에 대해서 설명함. 딥러닝은 머신러닝의 속하지만 딥러닝과 기존 머신러닝의 큰 특징을 기준으로 나누어서 설명한다. 큰 특징은 학습 데이터셋, 특징 추출 담당자, 분류의 수 , 학습 시간으로 구분한다. "XRCE 효과 놀랍네"…네이버 'AI 퍼스트' 탄력 출처: 유럽을 대표하는 기술연구소로 알려진 XRCE는 그동안 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 분야에서 세계적인 기술력을 확보해왔다. 80명으로 구성된 이 연구소에서 발표된 논문들은 2015년 이후 세계적인 컨퍼런스, 학술지, 학회 등에서 약 9천800여개 외부 논문에 인용될 정도로 성과를 인정 받았다. AI 플랫폼서 다시 맞붙은 네이버·카카오 출처: '딥러닝'을 통해 부적절한 내용을 ..

한국IDG 조사 | 2017년 국내 기업의 인공지능 준비 현황 출처: 주요 내용 기업 27% “AI, 매우 중요… 연내 도입” AI가 업무에 미치는 영향 ‘긍정>부정’ ‘금융ㆍ의료ㆍIT’에서 먼저 싹튼다 AI에 꼭 필요한 요소는 ‘데이터 분석’ 인공지능을 이끄는 쌍두마차 ‘구글과 IBM’ AI 연내 도입 기업 “쓸만한 데이터 부족” 새로운 물결, '인공지능'에 올라타라 이미 시작된 AI의 침투 광양제철소, 빅데이터 과제 성과 경진대회 열어 출처: 참석자들은 고로 용선품질 개선, 후판 Scale 두께 저감 등 제철소 현업의 문제를 빅데이터 기술과 외부 전문 가의 코칭으로 분석한 결과물에 뜨거운 관심을 보였다. SKT, 휴대폰 빅데이터로 해수욕장 인파 집계한다 출처: SK텔레콤과 넥스엔정보기술은 스마트폰 위..

“모든 스트리밍 데이터는 아파치 카프카로” 실시간 데이터 인기와 함께 급부상 출처: 실시간 스트리밍 데이터에 대한 수요가 확산되면서 카프카의 인기가 급 상승 중이다. 이벤터도어 창업자들은 " 실시간으로 변이하는 데이터가 새로운 사용 사례와 새로운 가능성을 실현한다."라고 말했다. 카프카는 하둡과 스파크에 차이점이 있다. 나머지는 다 배치 잡 기반으로 수행이 된다.

페이스북, 가상비서 서비스 강화하나? AI 신생 기업 오즐로(Ozlo) 인수 출처: 페이스북 메신저에 AI 및 머신러닝 기능을 추가하기 위해서 오즐을 인수 했다. 오즐로는 약 30명 규모의 회사로 2016년 10월 오즐로라는 AI 도우미 앱을 런칭해 사람과 대화하는 방식으로 식당을 찾는 서비스를 제공했다. API를 제공해 다른 앱에서도 사용할 수 있게 했다. 오즐로는 4년정도 되었지만 20억개 이상의 지식그래프를 구축하여 빠른 답변이 가능하다. 페이스북의 메신저M 서비스는 페이스북 메신저 앱와 연동하여 시리와 같은 개인 비서의 역할도 질문, 뉴스, 일정을 관리해준다. 헬스케어에서 뷰티케어 시대로 출처: IT와 거리가 멀다고 생각하는 도메인에 AI를 도입하면 차별성을 가질수 있지 않을까? “체질 개선과 A..

애플, 기계 학습 연구 발표 출처: Apple Machine Learning Journal을 만들었다. 인공 지능 프로젝트에 대한 연구를 발표하는 블로그를 개설한 것은 애플에게 있어서는 새로운 시도다. 네이버, 세계 최대 AI 이미지 콘퍼런스서 기술 공유 출처: DNA 알고리즘을 고도화해 범용성을 확장시키는 방식애 대한 논문과 사람 포즈를 인식하고 포즈가 의미하는 행위를 이해하는 방안에 대한 논문은 CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 상위 8% 이내 성정되기도 했다. 보이지 않는 차 위협 찾는 머신러닝 스타트업 출처: UVeye는 CV와 ML 기술을 활용해 센서를 지나가는 차량 하부를 스캔해 보안 위협을 감지할 수 있게 해주..