프로도의 블로그

파이썬 코드 디버깅을 할 때에는 print를 사용하는 것보다는 아래와 같이 logging 모듈을 이용하는 것이 좋습니다. print 문을 이용하면 아래와 같은 단점이 있습니다. 성능 문제: print 문은 I/O 작업이므로 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 로그 관리: print로 출력된 로그는 쉽게 관리되거나 저장되지 않습니다. 불필요한 출력: 프로덕션 환경에서 불필요한 출력은 혼란을 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 일반적으로 로깅 모듈을 사용하여 로그를 관리합니다. Python의 표준 라이브러리인 logging 모듈을 사용하면 됩니다. logging 모듈을 사용하면 다음과 같은 장점이 있습니다: 로그 레벨 설정: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL 등..

db2diag.log 파일을 이용하면 로그를 분석할 수 있다. 하지만 많은 로그가 남기 때문에 디스크 용량을 많이 차지한다. 이럴 때는 db2diag.log 파일을 사이즈를 줄여줘야 한다. 방법은 아래와 같다. db2diag -A 명령을 이용하면 기존의 db2diag 파일을 db2diag_yyyy-mm-dd 파일로 복사하고, 새 db2diag 파일을 만든다. 그럼 우리는 복사된 파일을 지우면 된다. 매번 작업하기 번거로우면 crontab을 이용해서 db2diag -A 명령을 이용해 백업하고 오래된 백업파일을 지우는 스케쥴을 만들면 된다.

데이터 분석에서 log의 중요성에 대해서 이야기 해보겠다. 데이터 분석을 하기 위해 log를 취하는 이유는 한마디로 정규성을 높이고 분석(회귀분석 등)에서 정확한 값을 얻기 위함이다. 데이터 간 편차를 줄여 왜도(skewness)와 첨도(Kurtosis)를 줄일 수 있기 때문에 정규성이 높아진다. 예를 들어, 연령 같은 경우에는 숫자의 범위가 약 0세~120세 이하 이겠지만, 재산 보유액 같은 경우에는 0원에서 몇 조단위까지 올라갈 수 있다. 즉, 데이터 간 단위가 달라지면 결과값이 이상해 질 수 있다. log의 역할은 큰 수를 같은 비율의 작은 수로 바꿔 주는 것이다. log는 큰 수를 작게 만들고 복잡한 계산을 간편하게 하기위해 사용한다. 로그를 취하는 순간 그 수는 지수가 되어버리니, 값이 작아 진..