(데이터 엔지니어 모임을 위한 책나눔) 오토케라스로 만드는 AutoML 안녕하세요. prodo입니다. 저와 같이 온프레미스 환경에서 ML을 사용해야 하는 상황에서 AutoML을 사용해서 비즈니스적으로 효과가 있는지 빨리 확인해볼 수 있는 경험을 필요로 하는 분들을 위해서 이 책을 번역했습니다. 총 2 분께 책을 나눌수 있는 좋은 기회가 생겨서 이 글을 적어봤습니다. 신청 방법 : 댓글로 이메일 주소를 남겨주시면 됩니다. 마감일시 : 2023년 6월 12일 18시 오토케라스로 만드는 AutoML - YES24 글쓰기(Writing) 2023.06.05
AutoML을 사용하는 이유 현재 가지고 비즈니스 문제를 AutoML을 이용해서 해결하려고 합니다. 일반적으로 온프레미스 환경에서 ML로 문제를 해결할 때에는 scikit-learn,Tensorflow, Pytorch, Spark ML 등을 이용하는 경우가 많은데 AutoML을 선택한 이유를 생각해봤습니다. AutoML이란? 먼제 AutoML이 무엇인지 정의해보겠습니다. MS 사이트에 정리된 내용을 발췌했습니다. 자동화된 Machine Learning(자동화된 ML 또는 AutoML이라고도 함)은 시간 소모적이고 반복적인 기계 학습 모델 개발 작업을 자동화하는 프로세스입니다. 데이터 과학자, 분석가 및 개발자는 모델 품질을 유지하면서 확장성, 효율성 및 생산성이 높은 ML 모델을 빌드할 수 있습니다. Azure Machine Lea.. 머신러닝(Machine Learning) 2022.09.13
