google에서 gemini 1.5 pro를 이용하여 만든 text2sql 프레임워크인 CHASE-SQL에 대해 설명합니다.개요"CHASE-SQL: Multi-Path Reasoning and Preference Optimized Candidate Selection in Text-to-SQL" 논문은 대규모 언어 모델(LLM)의 Text-to-SQL 작업 성능을 개선하기 위한 새로운 프레임워크인 CHASE-SQL을 소개합니다. 이 프레임워크는테스트 시 컴퓨팅을 활용하여 다중 에이전트 모델링을 통해 SQL 후보 생성 및 선택을 최적화합니다.CHASE-SQL은 LLM의 내재적 지식을 활용하여 세 가지 혁신적인 생성 전략을 통해 다양하고 고품질의 SQL 후보를 생성합니다.(1) 복잡한 쿼리를 관리 가능한 하위..
