프로도의 블로그

아래와 같은 예시 JSON 파일을 빅쿼리에 넣기 위한 DDL과 DML 입니다. { "type": "sales_report", "source": "ecommerce_platform", "crawl_id": "ecommerce_daily_2024-05-29T08:10:00+00:00", "index_keys": { "sale_type": "daily", "product_category": "electronics", "region": "US", "sale_period_type": "daily", "start_datetime": "2024-05-29T00:00:00", "end_datetime": "2024-05-2..

'개발자를 위한 커리어 관리 핸드북'은 실리콘밸리의 베테랑 개발자 겸 리더인 저자의 경험과 통찰을 고스란히 담고 있습니다. 저자는 넷스케이프, 볼랜드, 슬랙, 팔란티어, 핀터레스트, 애플 등 유수의 기업에서 수많은 인재를 발굴하고 제품을 개발해온 전문가입니다. 저자의 개발자,관리자로서의 풍부한 현장 경험 덕분 개발자의 입문에서 실무, 나아가 관리자로의 성장까지 아우르는 종합 가이드북이라 할 수 있습니다. 독자의 직군과 연차에 따라 필요한 챕터를 선택해서 보시면 책에 더 빠르게 읗미를 느끼실 것입니다. [1부 | 커리어를 위한 안내 지침] 이 부분에서는 개발자로서의 커리어 관리 전략에 대해 풍부한 조언을 제시합니다. 승리를 위한 전략을 세우고, 커리어 관리를 위한 철학을 제시하며, 이직의 적절한 신호를 포..

여러개의 csv 파일을 한개의 csv 파일로 만들기 import os import pandas as pd # 현재 디렉토리의 모든 파일 목록을 얻기 files = os.listdir('.') # 'result_숫자.csv' 형식에 맞는 파일만 필터링 csv_files = [file for file in files if file.startswith('result_') and file.endswith('.csv')] # 모든 CSV 파일을 합치기 combined_csv = pd.DataFrame() for file in csv_files: df = pd.read_csv(file) combined_csv = pd.concat([combined_csv, df]) # 결과 CSV 파일 저장 combined_csv..

리텐션 아래와 같은 방식으로 리텐션과 리텐션율을 계산할 수 있 SELECT retention_test.date, count() AS initial_users, countIf(arrayExists(d -> d = retention_test.date + 1, dates)) AS day1, countIf(arrayExists(d -> d = retention_test.date + 2, dates)) AS day2, countIf(arrayExists(d -> d = retention_test.date + 3, dates)) AS day3, countIf(arrayExists(d -> d = retention_test.date + 4, dates)) AS day4, countIf(arrayExists(d -> ..

날짜 선택한 날짜 목록 가져 오기 from datetime import datetime, timedelta def print_date(start_date, end_date, dash_type): # 문자열로 주어진 날짜를 datetime 객체로 변환 start = datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d') end = datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d') dates_list = [] # 날짜를 저장할 리스트 생성 # 시작일부터 종료일까지 반복 current = start while current

아래와 같이 다운로드 하면 파이썬 3.10 버전을 사용할 수 있음 !python -m pip download openai --only-binary=:all: --python-version 310 --platform manylinux1_x86_64 --no-deps

세션 만료 Configuring Superset | Superset (apache.org) 아래와 같이 PERMANENT_SESSION_LIFETIME 시간을 변경해주면 웹 UI에서 자동 로그 아웃된다. from flask import session from flask import Flask def make_session_permanent(): ''' Enable maxAge for the cookie 'session' ''' session.permanent = True # Set up max age of session to 24 hours PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(hours=24) def FLASK_APP_MUTATOR(app: Flask) -> None: ..

파이썬 코드 디버깅을 할 때에는 print를 사용하는 것보다는 아래와 같이 logging 모듈을 이용하는 것이 좋습니다. print 문을 이용하면 아래와 같은 단점이 있습니다. 성능 문제: print 문은 I/O 작업이므로 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 로그 관리: print로 출력된 로그는 쉽게 관리되거나 저장되지 않습니다. 불필요한 출력: 프로덕션 환경에서 불필요한 출력은 혼란을 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 일반적으로 로깅 모듈을 사용하여 로그를 관리합니다. Python의 표준 라이브러리인 logging 모듈을 사용하면 됩니다. logging 모듈을 사용하면 다음과 같은 장점이 있습니다: 로그 레벨 설정: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL 등..

카테시안 곱, 조인, 크로스 조인 방식으로 날짜 데이터를 생성하는 방법은 아래와 같습니다. 많은 증가하는 숫자, 날짜를 만들때는 아래 같은 SQL을 사용하면 됩니다. SELECT DATE_ADD('2022-01-01', INTERVAL seq DAY) AS date FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a) AS seq FROM ( SELECT 0 AS seq UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9 ) a..

안녕하세요. prodo입니다. 저와 같이 온프레미스 환경에서 ML을 사용해야 하는 상황에서 AutoML을 사용해서 비즈니스적으로 효과가 있는지 빨리 확인해볼 수 있는 경험을 필요로 하는 분들을 위해서 이 책을 번역했습니다. 총 2 분께 책을 나눌수 있는 좋은 기회가 생겨서 이 글을 적어봤습니다. 신청 방법 : 댓글로 이메일 주소를 남겨주시면 됩니다. 마감일시 : 2023년 6월 12일 18시 오토케라스로 만드는 AutoML - YES24