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머신러닝(Machine Learning) 22

파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 요약

파이썬의 scikit-learn 라이브러리를 활용한 머신러닝 스터디를 진행면서 아래 순서대로 정리해보려고 한다. 소개왜 머신러닝인가?왜 파이썬인가?scikit-learn필수 라이브러리와 도구들파이썬 2 vs 파이썬3머신러닝 애플리케이션을 만들기 위한 소프트웨어 버전첫 번째 머신러닝 모델 : 붓꽃의 품종 종류요약지도학습분류와 회귀일반화, 과대적합, 과소적합지도 학습 알고리즘분류 예측의 불확실성 추정요약 및 정리비지도 학습과 데이터 전처리비지도 학습의 종류비지도 학습의 도전 과제데이터 전처리와 스케일 조정차원 축소, 특성 추출, 매니폴드 학습군집요약 및 정리데이터 표현과 특성 공학범주형 변수구간 분할, 이산화 그리고 선형 모델, 트리 모델상호작용과 다항식일변량 비선형 변환특성 자동 선택전문가 지식 활용요약 ..

python으로 Association Rule 구현하기 위한 선행 연구 조사

진행하는 프로젝트에 적용하기 위해 Association Rule(이하 AR)을 사용해야 하는 상황이 생겼다. 우선 찾아본 결과 우리가 적용할 수 있는 두 가지 방법이 있다. 1. python을 이용한 AR 구현 아래 5개의 링크가 파이썬을 이용한 AR 구현 관련된 자료이다. 시간이 날 때 하나씩 테스트 해봐야 겠다.https://pypi.python.org/pypi/apyori/1.1.1https://github.com/asaini/Apriorihttp://orange3-associate.readthedocs.io/en/latest/scripting.htmlhttps://pypi.python.org/pypi/Orange3-Associatehttps://github.com/asaini/Apriori 2. ..

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