프로도의 블로그

진행하는 프로젝트에 적용하기 위해 Association Rule(이하 AR)을 사용해야 하는 상황이 생겼다. 우선 찾아본 결과 우리가 적용할 수 있는 두 가지 방법이 있다. 1. python을 이용한 AR 구현 아래 5개의 링크가 파이썬을 이용한 AR 구현 관련된 자료이다. 시간이 날 때 하나씩 테스트 해봐야 겠다.https://pypi.python.org/pypi/apyori/1.1.1https://github.com/asaini/Apriorihttp://orange3-associate.readthedocs.io/en/latest/scripting.htmlhttps://pypi.python.org/pypi/Orange3-Associatehttps://github.com/asaini/Apriori 2. ..

scipy.sparse.coo_matrix class scipy.sparse.coo_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False) coo_matrix는 아래와 같은 방법으로 이용 가능하다 coo_matrix(D)dense matrix D와 함께 사용 coo_matrix(S)또 다른 sparse matrix S (equivalent to S.tocoo()) coo_matrix((M, N), [dtype])shape(M, N)과 함께 빈 matrix를 만든다. dtype은 선택적이고 기본으로 dtype='d'이다 coo_matrix((data, (i, j)), shape=(M, N)])아래와 같은 3개의 배열을 이용해 만든다.data[:] 는 순서에 상관없이 matr..

DataFrame.iloc 정의 - 정수 값을 이용해 데이터프레임의 특정 위치를 인덱스 기반으로 선택한다. .iloc[]는 주로 0부터 축의 길이 -1 사이의 정수값으로 사용 가능 가능하지만, boolean array를 사용할 수도 있다. 아래와 같이 이용 가능하다 An integer, e.g. 5.A list or array of integers, e.g. [4, 3, 0].A slice object with ints, e.g. 1:7.A boolean array.A callable function with one argument (the calling Series, DataFrame or Panel) and that returns valid output for indexing (one of the a..

국세청, '빅데이터' 본격 가동…과세 그물망 더 촘촘해진다 출처: 차세대국세행정시스템(NTIS)으로 과거와 비교할 수 없을 정도로 고도화된 정보 시스템을 갖춘 국세청은 '빅데이터 분석 기법'을 활용해 한층 정교한 세금 사전안내 자료를 납세자들에게 제공할 예정이라고 밝혔다. 국세청은 카카오페이 등 핀테크 결제자료, 건강보험 청구정보, 국고보조금 집행내역 등 외부기관의 과세자료를 지속적으로 모으고, 기존 데이터와의 통합 분석을 강화해 다양한 안내자료를 제공할 방침이라고 밝혔다. Google Python Style Guide 출처: 한국가스안전공사, 4차산업혁명 대비...빅데이터 기반 기술개발 추진 출처: 한국가스안전공사 가스안전연구원이 오는 12월까지 빅데이터를 활용한 지능형 도시가스 배관 위험 예측 관리 ..

파이썬으로 구현한 다양한 알고리즘에 대해서 코딩을 해보려고 한다. 우선 절대값 알고리즘을 만들었다. 절대값은 2가지 방법으로 만들 수 있다. 첫 번째 방법은 입력된 값이 0보다 크면 그대로 출력하고, 작으면 마이너스를 붙여서 출력한다. 이는 -1을 곱한 것과 같다고 보면 된다. 두 번째 방법은 입력된 값을 제곱하여 양수로 변경후 루트를 이용하여 다시 제곱하기 전의 값으로 만든다. 그러면 음수만 양수로 되는 효과를 얻을 수 있다. import math # 첫 번째 절대값 알고리즘 def abs_sign(num): if num >= 0: return num else: return -num # 두 번째 절대값 알고리즘 def abs_square(num): result = num * num return int(..