프로도의 블로그

‘머신러닝-딥러닝’, 뭐가 다를까 출처: 딥러닝과 머신러닝에 차이에 대해서 설명함. 딥러닝은 머신러닝의 속하지만 딥러닝과 기존 머신러닝의 큰 특징을 기준으로 나누어서 설명한다. 큰 특징은 학습 데이터셋, 특징 추출 담당자, 분류의 수 , 학습 시간으로 구분한다. "XRCE 효과 놀랍네"…네이버 'AI 퍼스트' 탄력 출처: 유럽을 대표하는 기술연구소로 알려진 XRCE는 그동안 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 분야에서 세계적인 기술력을 확보해왔다. 80명으로 구성된 이 연구소에서 발표된 논문들은 2015년 이후 세계적인 컨퍼런스, 학술지, 학회 등에서 약 9천800여개 외부 논문에 인용될 정도로 성과를 인정 받았다. AI 플랫폼서 다시 맞붙은 네이버·카카오 출처: '딥러닝'을 통해 부적절한 내용을 ..

보호되어 있는 글입니다.

한국IDG 조사 | 2017년 국내 기업의 인공지능 준비 현황 출처: 주요 내용 기업 27% “AI, 매우 중요… 연내 도입” AI가 업무에 미치는 영향 ‘긍정>부정’ ‘금융ㆍ의료ㆍIT’에서 먼저 싹튼다 AI에 꼭 필요한 요소는 ‘데이터 분석’ 인공지능을 이끄는 쌍두마차 ‘구글과 IBM’ AI 연내 도입 기업 “쓸만한 데이터 부족” 새로운 물결, '인공지능'에 올라타라 이미 시작된 AI의 침투 광양제철소, 빅데이터 과제 성과 경진대회 열어 출처: 참석자들은 고로 용선품질 개선, 후판 Scale 두께 저감 등 제철소 현업의 문제를 빅데이터 기술과 외부 전문 가의 코칭으로 분석한 결과물에 뜨거운 관심을 보였다. SKT, 휴대폰 빅데이터로 해수욕장 인파 집계한다 출처: SK텔레콤과 넥스엔정보기술은 스마트폰 위..

“모든 스트리밍 데이터는 아파치 카프카로” 실시간 데이터 인기와 함께 급부상 출처: 실시간 스트리밍 데이터에 대한 수요가 확산되면서 카프카의 인기가 급 상승 중이다. 이벤터도어 창업자들은 " 실시간으로 변이하는 데이터가 새로운 사용 사례와 새로운 가능성을 실현한다."라고 말했다. 카프카는 하둡과 스파크에 차이점이 있다. 나머지는 다 배치 잡 기반으로 수행이 된다.

페이스북, 가상비서 서비스 강화하나? AI 신생 기업 오즐로(Ozlo) 인수 출처: 페이스북 메신저에 AI 및 머신러닝 기능을 추가하기 위해서 오즐을 인수 했다. 오즐로는 약 30명 규모의 회사로 2016년 10월 오즐로라는 AI 도우미 앱을 런칭해 사람과 대화하는 방식으로 식당을 찾는 서비스를 제공했다. API를 제공해 다른 앱에서도 사용할 수 있게 했다. 오즐로는 4년정도 되었지만 20억개 이상의 지식그래프를 구축하여 빠른 답변이 가능하다. 페이스북의 메신저M 서비스는 페이스북 메신저 앱와 연동하여 시리와 같은 개인 비서의 역할도 질문, 뉴스, 일정을 관리해준다. 헬스케어에서 뷰티케어 시대로 출처: IT와 거리가 멀다고 생각하는 도메인에 AI를 도입하면 차별성을 가질수 있지 않을까? “체질 개선과 A..

애플, 기계 학습 연구 발표 출처: Apple Machine Learning Journal을 만들었다. 인공 지능 프로젝트에 대한 연구를 발표하는 블로그를 개설한 것은 애플에게 있어서는 새로운 시도다. 네이버, 세계 최대 AI 이미지 콘퍼런스서 기술 공유 출처: DNA 알고리즘을 고도화해 범용성을 확장시키는 방식애 대한 논문과 사람 포즈를 인식하고 포즈가 의미하는 행위를 이해하는 방안에 대한 논문은 CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 상위 8% 이내 성정되기도 했다. 보이지 않는 차 위협 찾는 머신러닝 스타트업 출처: UVeye는 CV와 ML 기술을 활용해 센서를 지나가는 차량 하부를 스캔해 보안 위협을 감지할 수 있게 해주..